LKM Interaktif - Estimasi Parameter

Lembar Kerja Mahasiswa (LKM)

Selamat mengerjakan, dari kelas .

📖 Ringkasan Materi:

Estimasi Titik: Menduga nilai parameter menggunakan satu nilai (contoh: rata-rata). Kelemahannya memberikan "ilusi kepastian".
Estimasi Interval (CI): Menghasilkan rentang nilai dengan tingkat kepercayaan tertentu (misal: 95%).
Jika $n \ge 30$ atau $\sigma$ diketahui, gunakan Distribusi Normal (Z).
Jika $n < 30$ dan $\sigma$ tidak diketahui, gunakan Distribusi-t Student.
Meningkatkan tingkat kepercayaan (misal 90% ke 99%) akan memperlebar interval (lebih lebar rentangnya).

1. [Pilihan Ganda] Apa kelemahan utama dari Estimasi Titik?

Membutuhkan distribusi-t yang kompleks
Memberikan "ilusi kepastian" tanpa informasi seberapa jauh meleset
Hanya bisa digunakan untuk sampel besar

2. [Pilih] Jika ukuran sampel kecil ($n = 15$) dan standar deviasi populasi tidak diketahui, maka untuk mencari interval kepercayaan kita harus menggunakan...

3. [Isian Singkat] Sesuai prinsip statistik, jika Tingkat Kepercayaan dinaikkan dari 90% menjadi 99%, maka ukuran rentang Interval Kepercayaan (CI) akan menjadi lebih...

4. [Drag and Drop] Cocokkan istilah di dalam kotak biru di bawah ini dengan definisinya, dengan cara ditarik (drag) ke dalam kotak putus-putus (drop).

Tingkat Kepercayaan

Teorema Limit Pusat

Estimasi Titik (Rata-rata 225ms)

a) Proporsi frekuensi di mana interval mencakup parameter sebenarnya:

b) Menjamin distribusi rata-rata mendekati normal pada sampel besar:

c) Contoh penerapan dalam SRE namun bisa berisiko menyesatkan pengambil keputusan:

Portal LKM Mahasiswa

Lembar Kerja Mahasiswa (LKM)

📖 Ringkasan Materi: